El Máster oficial interuniversitario de 60 créditos ofrecido por la Universidad de León (ULE) se distribuye en dos semestres, con 51 créditos dedicados a asignaturas obligatorias y 9 al trabajo fin de máster. Este programa cuenta con plazas limitadas, admitiendo un máximo de 27 alumnos.
La enseñanza se imparte de manera no presencial u online, con un enfoque basado en proyectos y evaluación continua.
Especialización en Big Data y Ciberseguridad
El máster se especializa en el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos (Big Data) heterogéneos, un campo de creciente importancia económica y social. El objetivo es extraer información que soporte, facilite y optimice la toma de decisiones en el mundo empresarial y social.
Para garantizar la seguridad en el almacenamiento y transmisión de datos, el programa incluye un módulo de 15 créditos centrado en la Seguridad de Datos y la Ciberseguridad, abordando también los aspectos legales relacionados. Este módulo es una de las características diferenciales del máster.
Calidad Docente y Enfoque Práctico
El máster se distingue por su formación de calidad, cimentada en bases teóricas firmes y un enfoque eminentemente práctico. Cuenta con profesores universitarios con acreditada experiencia docente e investigadora de las Universidades de Burgos, León y Valladolid, así como con profesionales del ámbito del Big Data, el Business Intelligence y la Seguridad.
Carga Lectiva y Requisitos Técnicos
El máster consta de 60 ECTS, impartidos en un periodo lectivo de 32 semanas, excluyendo el Trabajo Fin de Máster (9 créditos). Cada ECTS supone una carga de trabajo de 25 horas, lo que implica una carga de trabajo semanal de aproximadamente 40 horas. Es importante valorar la disponibilidad de tiempo semanal antes de matricularse.
El proceso de aprendizaje es 100% online, sin necesidad de desplazamientos. El campus virtual proporciona todos los recursos y actividades, incluidas las pruebas de evaluación. Para acceder al campus virtual, solo se necesita un navegador de Internet actualizado (se recomienda Mozilla Firefox o Google Chrome).
Como la evaluación es continua, se requiere una conexión a Internet de banda ancha para la comunicación con profesores y compañeros. Aunque no se requieran desplazamientos, algunas tutorías o pruebas de evaluación pueden realizarse a través de videoconferencia, por lo que se necesita webcam, auriculares y micrófono.
Se recomienda un Sistema Operativo Microsoft (Windows 7 o posterior) o Mac (OS X 10.8 o posterior). Durante las pruebas, el profesor podrá activar herramientas para asegurar la autoría y prevenir el fraude (software anti-plagio, sistemas de reconocimiento facial, etc.).
En el momento de la matriculación, la universidad (Burgos, León o Valladolid) proporciona una cuenta de correo electrónico.
Plan de Estudios Detallado
El curso se organiza en semestres, ubicando las asignaturas básicas en el semestre 1 y las más especializadas en el segundo. Dentro de cada semestre, se busca minimizar el solapamiento de asignaturas y secuenciar los contenidos teniendo en cuenta su dependencia.
La asignatura Trabajo Fin de Máster (TFM) se desarrolla en el semestre 2, dividiéndolo en dos partes: asignaturas (21 créditos) y TFM (9 créditos).
El plan de estudios se estructura en las siguientes materias:
- Tecnologías Informáticas para el Big Data (12 ECTS)
- Infraestructura para el Big Data (3)
- Modelos de Programación para el Big Data (3)
- Arquitecturas Big Data (3)
- Almacenamiento Escalable (3)
- Ciencia de Datos / Data Science (9 ECTS)
- Técnicas de Aprendizaje Automático Escalables (3)
- Aprendizaje sobre Flujos de Datos (3)
- Knowledge Discovery / Aprendizaje No Supervisado (3)
- Inteligencia de Negocio / Business Intelligence (15 ECTS)
- Conceptos financieros y herramientas de gestión en la empresa (3)
- Procesamiento de datos para la Inteligencia de Negocio / Business Intelligence (3)
- Visualización de datos (3)
- Inteligencia de Negocio/Business aplicada I (3)
- Inteligencia de Negocio/Business aplicada II (3)
- Seguridad de Datos y Ciberseguridad (15 ECTS)
- Tendencias emergentes en Seguridad de Datos (3)
- Derecho en Seguridad de Datos (3)
- Informática forense y Auditoría de Seguridad (3)
- Fundamentos de Ciberseguridad (3)
- Tendencias emergentes en Ciberseguridad (3)
Las materias se enfocan en:
- Almacenamiento escalable de datos.
- Procesamiento escalable de datos.
- Análisis de datos aplicados al mundo de la empresa.
- Gestión y procesamiento seguro de los datos.
El Trabajo Fin de Máster es un trabajo práctico de aplicación de todo lo aprendido, preferiblemente dentro de una empresa o grupo de investigación, ligado a problemas reales.
Criterios de Admisión y Acceso
Para acceder al máster, es necesario estar en posesión de un título universitario. El acceso se regirá por la normativa de la UBU, la ULeon y la UVA para títulos con límite de plazas y será conforme con los criterios generales de selección que la universidad establece.
Perfiles de Acceso Específicos
Se establecen los siguientes perfiles de acceso específico:
- Áreas idóneas: Titulados en el ámbito tecnológico (Informática, Telecomunicaciones, Industriales o Electrónica) y titulados en ciencias con competencias en matemáticas e informática (Física, Estadística o Matemáticas).
- Áreas afines: Titulados en Arquitectura, Economía, Comercio, Marketing, Administración de Empresas, y otras similares con experiencia laboral demostrada en el ámbito de la informática.
Los graduados en el perfil A tendrán acceso directo. Es necesario poseer conocimientos matemáticos (álgebra y cálculo) y de estadística (probabilidad e inferencia) a nivel de primer curso de grado.
Proceso de Admisión
En caso de que el número de estudiantes preinscritos supere las plazas ofertadas, la Comisión General Coordinadora de Máster valorará el perfil de los candidatos, atendiendo a su capacitación para asimilar y aprovechar los conocimientos del máster. Se tendrán en cuenta la titulación universitaria, la puntuación del expediente académico, el currículum vitae y la posesión de un título de máster en temas relacionados.
Si existieran plazas libres, los candidatos con titulaciones en otras áreas (perfil de acceso B) podrán ser considerados, acreditando niveles de conocimiento suficientes en los requisitos de acceso específicos.
La Comisión podrá recomendar a alumnos admitidos la realización de actividades de formación complementaria antes del inicio de las clases.
Una vez seleccionados, los alumnos admitidos serán convocados a una reunión informativa donde se les instruirá acerca de la estructura y desarrollo de los estudios. Tras la matrícula, se asignará a cada estudiante un profesor tutor.
Salidas Profesionales
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El mercado laboral relacionado con la "economía de los datos" está en auge. En 2016, existían unos 350.000 empleos relacionados con los datos en España y en torno a 6 millones en toda la Unión Europea. La demanda de este tipo de profesionales roza en la actualidad el medio millón de puestos de trabajo, con previsiones de alcanzar una escasez de 800.000 puestos en 2020.
El máster habilita para diversas salidas profesionales, tales como:
- Director de datos (chief data officer)
- Ingeniero de datos (big data engineer)
- Científico de datos (data scientists)
- Responsable, jefe de proyecto o analista dentro del departamento de inteligencia de negocio
- Director de seguridad de la información (chief information security officer)
Tabla Resumen del Plan de Estudios
| Materia | ECTS |
|---|---|
| Tecnologías Informáticas para el Big Data | 12 |
| Ciencia de Datos / Data Science | 9 |
| Inteligencia de Negocio / Business Intelligence | 15 |
| Seguridad de Datos y Ciberseguridad | 15 |
| Trabajo Fin de Máster | 9 |
Personal Docente
El personal docente e investigador universitario se somete periódicamente a una evaluación de su labor. Cada cinco años se evalúa su actividad docente y cada seis años su actividad investigadora.
Algunos de los profesionales que participan en el máster son:
- Dr. D. Juan José Rodríguez Díez (Universidad de Burgos)
- Dra. Dña. Henar Álvarez Cuesta (Universidad de León)
- Dr. D. Belarmino Pulido Junquera (Universidad de Valladolid)
- D. Álvaro Aparicio Lázaro (Senior IT Business Analyst)
- D. José Carlos Belloso Castrillo (Desarrollador de software e ingeniero de mantenimiento técnico)
- Dr. D. Juan Manuel Pascual Gaspar (Responsable del Índice Maestro de Pacientes de SACYL)
- Dr. D. Jesús F. Rodríguez-Aragón (Ingeniero informático y CEO de IBerBox)
Y muchos otros profesionales de reconocido prestigio en el sector.