A medida que nos acercamos a un mundo 4.0, se genera una cantidad cada vez mayor de datos, que pueden procesarse y explotarse para optimizar los procesos. En la actualidad, las empresas gestionan grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, pero muchas enfrentan dificultades para analizarlos e interpretarlos de manera eficaz. Esta brecha limita su capacidad para tomar decisiones rápidas y acertadas.
¿Quieres tomar decisiones informadas que impulsen tu negocio y optimicen recursos? Contáctanos para saber todo lo que los datos y la tecnología pueden llegar a ofrecer.
Las consultoras de datos y empresas expertas en Big Data empresarial, recogen datos relevantes para tu empresa, tanto internos como externos. Los servicios de consultoría de datos abarcan todo el ciclo de vida del dato y consideran todas las utilidades del Big Data, desde la captura de datos hasta la implementación final. Transformamos tu data en información valiosa.
Contratar una consultora de datos externa en lugar de trabajar con equipos internos es recomendable cuando se busca una visión objetiva, especializada y con experiencia y conocimientos avanzados en desarrollar estrategias de datos completas.
Trabajamos el ciclo completo del dato como un activo fundamental en los procesos de las empresas. Apostamos por software de análisis de datos confiable, seguro y de calidad para generar los mejores resultados y mantener unos estándares de calidad y seguridad altos durante cada fase del proyecto.
Tipos de Análisis de Datos
El Business Intelligence se centra en el análisis de datos históricos de la empresa, detectando patrones, mejoras o insuficiencias para poder solucionarlas. El Business Analytics se enfoca en la proyección futura, utilizando los datos para detectar tendencias, oportunidades y prevenir errores.
El Proceso de Data Insights
En hiberus, contamos con un equipo experto en Data Insights que transforma datos complejos en historias claras y accesibles. A continuación, se presenta un resumen del proceso:
- Análisis:
- Definición de requisitos
- Evaluación de datos
- UX:
- Resolución de necesidades
- Arquitectura de la información
- Prototipado
- Diseño y patrones de interacciones
- Diseño:
- Arquitectura y diseño inicial del modelo de datos
- Storytelling
- Look & Feel
- Aspectos visuales
- Gráficas, layouts y guía de estilo
- Implementación:
- Mejora continua
- Testeo con usuarios finales
- Despliegue en producción
- Machine Learning:
Contamos con un equipo experimentado en proyectos de analítica de datos que identifican patrones y hacen predicciones de forma automática.
Además, la carencia de equipos multidisciplinares que integren tanto habilidades técnicas como de visualización y comunicación dificulta extraer el máximo valor de la información disponible.
GenIA Ecosystem: Nuestro equipo de especialistas en Data e Inteligencia Artificial ha creado GenIA Ecosystem, un conjunto de soluciones propias en IA conversacional, generación de contenido y análisis de datos, personalizadas para satisfacer las necesidades específicas de cada mercado y cliente.
Optimización Matemática
Esta rama de la matemática aplicada se enfoca en encontrar la solución óptima respetando un conjunto de restricciones. Pueden optimizarse mediante técnicas de machine learning, analítica avanzada o IA generativa.
Una empresa de logística tenía como objetivo liberar trabajo y aumentar el rendimiento de sus gestores de tráfico para reflejarlo en los beneficios de la empresa.
Muchos de nuestros clientes que utilizan el marketplace Amazon para su negocio tenían la necesidad de gestionar la demanda y su inventario en tiempo real.
Casos de Éxito
- Facilitamos la comprensión de los datos de Ibercaja: Ibercaja necesitaba mejorar su capacidad de reporting y simplificar la visualización de sus datos para tomar decisiones más eficientes.
- Implantamos un Sistema de Inteligencia Turística para Segittur: Ponemos en marcha el SIT, basado en Big Data en modo Cloud, y Dataestur, un site único de datos del turismo nacional.
- Lideramos el desarrollo de la Plataforma BIM del MITMA: El Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible cuenta con hiberus para la creación de un Entorno Común de Datos (CDE) que cumple con las necesidades de la administración pública.
- Asesoramos sobre análisis de datos al Fútbol Club Barcelona: El legendario club de fútbol confía en hiberus para implementar las herramientas necesarias para su toma de decisiones basadas en datos.
DATA SCIENCE Y EL FUTURO
Somos una compañía tecnológica de referencia a nivel global. Nuestro objetivo es cumplir los estándares de calidad y obtener la satisfacción del cliente.