¿Qué es Data Marketing? Guía Completa para Optimizar tus Estrategias

En el mundo actual, donde la información fluye a un ritmo vertiginoso, el Data Marketing se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas que buscan tomar decisiones informadas y optimizar sus estrategias. Se trata de un enfoque estratégico que se nutre de los datos recopilados a través de las interacciones y compromisos con los consumidores. Pero no se trata de una simple ejecución en piloto automático. Descubre cuáles son los beneficios de asegurar la calidad de data marketing y cómo esto impacta en la atención al cliente.

¿En qué consiste el Big Data Marketing?

El Big Data Marketing es el procesamiento y análisis de los datos para fines comerciales. En este contexto, los datos obtenidos en las interacciones on y offline con los usuarios son la materia prima para llegar a tal nivel de conocimiento. De hecho, dichos datos proporcionan una visión más amplia del comportamiento del consumidor. Por lo que los insights obtenidos de esta información pueden ser relevantes para la toma de decisiones.

Para poder canalizar toda esta información nace el Big Data, un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. El Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

Actualmente, todas las organizaciones y empresas tratan con una cantidad ingente de datos (estudios de mercado, información de clientes, complejidad organizativa…) y todo esto rodeado de una presión competitiva altísima. Eso, sumado a la información que se extrae de las redes sociales, el wifi, los GPS… hace que el trato de la información sea enormemente complejo.

Si conseguimos canalizar toda esta información que nos brinda el mercado, podremos ser mucho más precisos y oportunos con cada una de nuestras acciones. Sin embargo, disponer de grandes datos no conduce automáticamente a una mejor estrategia o a unas mayores ventas. El Big Data es materia prima, un elemento esencial para la toma de decisiones.

No son los datos en sí lo que importa sino más bien las percepciones derivadas del Big Data, las decisiones que se toman y las acciones que se llevan a cabo. El Big Data Marketing, por tanto, hace referencia a las técnicas, procesos, herramientas y tecnología de procesamiento de la información que se llevan a cabo para determinar el comportamiento del usuario.

Aplicaciones del Big Data Marketing

El Big Data Marketing nos permite gestionar y analizar los datos que llegan a la empresa y así poder tomar decisiones en base a evidencias, detectar oportunidades del mercado o mejorar el posicionamiento de nuestros productos. A continuación, veremos las aplicaciones más interesantes del Big Data Marketing en cada organización:

• Elaborar estrategias de marketing personalizado: crear estrategias de comunicación adaptadas a nuestros clientes según sus gustos, sus datos geográficos y toda clase de información.
• Tener visiones de negocio más precisas: actualmente el Big Data permite crear una estructura de datos única, sin que se pierdan datos entre departamentos.
• Optimiza la segmentación de tus clientes: permite analizar la información para clasificarlos en función de sus características (sociodemográficas, económicas…)
• Cazar oportunidades en ventas: a partir de las segmentaciones podemos ver más en detalle cómo cambian los clientes. El descubrimiento exitoso requiere construir una ventaja al extraer conjuntos de datos relevantes tanto dentro como fuera de la empresa.
• Tomar decisiones en tiempo real más acertadas: el Big Data Marketing ofrece a los profesionales de la comercialización información oportuna sobre quién está interesado o participando con su producto o contenido en tiempo real
• Para detectar y evitar la pérdida de clientes: podemos ver con patrones cómo los clientes se comportan y detectar qué va a hacer que el cliente abandone la compra o la termine realizando.
• Hacer seguimiento de tendencias del mercado: gracias a los datos podremos ver cómo las personas desarrollan sentimiento sobre nuestra marca, ya sean positivos o negativos.
• En la planificación y predicción: podremos predecir cómo va a ir el negocio con más probabilidades de acertar. Gracias a la inmensa cantidad de datos podremos tener una planificación más exacta.
• Para mejorar el análisis de costes: causa y efecto de lo anterior. Si tenemos mejor predicción y planificación también veremos mejor los costes que nos va a representar.

Ventajas del Big Data en Marketing

La combinación de Big Data y Marketing trae consigo una serie de ventajas para aquellas empresas que sepan sacarle el mejor partido al análisis inteligente de datos.

• Mejora la relación de tus clientes y usuarios con tu marca: Gracias a la información que se puede extraer del análisis de datos, es posible conocer mejor a nuestros clientes y poder dirigirnos a ellos de una forma más natural y personalizada. Reciben información personalizada.
• Aumenta el ratio de ventas: Conocemos la interacción y comportamiento de los usuarios, incluyendo malas prácticas. Permite crear relaciones de valor y comunidades en torno a tus audiencias.
• Controlamos mejor la información y disponemos de ella en tiempo real.
• Permite monitorizar las tendencias del sector: El Big Data Marketing no solo mira hacia dentro, también lo hace hacia fuera para detectar tendencias dentro de nuestro sector; ¿qué compra más?, ¿qué se busca más?, ¿qué producto fuera del país está comenzando a triunfar aquí también?, etc.
• Aumenta nuestras capacidades en el análisis de resultados.
• Mejor toma de decisiones en el diseño de nuevas campañas publicitarias.
• Obtenemos datos relevantes y certeros sobre la evolución y previsión del funcionamiento de nuestro negocio.

La principal ventaja del Big Data Marketing se centra en la relación de cada organización con su cliente. Gracias a la información que conseguimos extraer, canalizar y analizar podemos conocer a nuestros clientes en profundidad y así crear estrategias de compra y publicidad personalizadas y segmentadas. Gracias a esos datos clave sabemos cuándo y dónde nos escuchan los clientes, crear estrategias que guíen al cliente en el proceso de compra y segmentar a los distintos clientes según su comportamiento de compra, de consumo y su interacción con nuestra empresa.

Analizar estos datos en tiempo real hace posible conocer las acciones de los usuarios, creando así perfiles de los consumidores de forma muy detallada, ya que conocemos sus deseos, objeciones y características personales, dando lugar a campañas mucho más segmentadas y personalizadas.

Además, permite saber el punto del funnel en el que se encuentran los usuarios haciendo posible que se lleven a cabo acciones oportunas en cada momento para conseguir que los clientes terminen comprando nuestro producto. Es decir: pueden multiplicar las ventas de una organización o empresa de una forma asombrosa y ofrecerle al cliente los productos que buscan.

Por lo tanto, la utilidad principal del Big Data Marketing es dar con la información necesaria para crear mensajes de marketing que realmente conecten con el público al que van dirigidos.

¿Cómo aplicar el Big Data en Marketing?

A través de los datos recogidos y analizados, es posible anticipar, medir y evaluar en tiempo real la evolución de las estrategias de las campañas de marketing, así como la consecución de los objetivos marcados.

Un ejemplo, de esto lo tenemos en los correos que algunas compañías de videojuegos envían a sus suscriptores, en los que suministran información sobre un juego al que esté jugando actualmente, información personalizada como estadísticas, nuevos contenidos para ese título, comparativas con amigos, recompensas, etc. Otro ejemplo de aplicación del Big Data en el marketing está en el marketing de contenidos online.

Beneficios del Big Data Marketing

El Big Data en el campo del marketing registra múltiples beneficios, y algunos de los mejores son:

• Obtener información precisa: La información que ofrece el Big Data es detallada, lo que aumenta la eficiencia de las estrategias. En cambio, si tu empresa usa Big Data, tendrás la certeza de que la información es fidedigna y crearás una estrategia personalizada para tus clientes.
• Optimiza las prácticas de marketing: Solo cuando se tienen datos certeros, se pueden optimizar las prácticas en el área de marketing.
• Reduce costes: Diferente es el caso de las empresas que usan el Big Data, porque saben desde el inicio qué es lo que funciona, y solo necesitan hacer una campaña y no 10.

Ejemplos de Big Data Marketing

El Big Data en el área del mercadeo se aplica con frecuencia en nuestros días.

• Netflix: Netflix es el gigante del streaming, y su éxito se debe a la eficiencia con la que realizan sus recomendaciones. Para hacer recomendaciones precisas, Netflix se basa en datos. Además de las recomendaciones, Netflix también usa los datos para determinar qué contenido producir.
• Amazon: Amazon es una de las empresas más grandes en lo que a comercio electrónico se refiere, y gran parte de su éxito se debe al Big Data. En este caso, Amazon usa el análisis de datos para predecir qué les gusta a los usuarios.
• Starbucks: Starbucks ya es una de las franquicias más grandes del mundo, y lo es porque saben dónde es buena idea abrir una nueva tienda. Para lograrlo, analizan la información de las personas que transitan por allí, cuáles otros negocios hay, cuál es la actividad comercial que se desarrolla, y cuál es su competencia.

Data Driven Marketing: Decisiones Basadas en Datos

El Data-Driven Marketing es una estrategia basada en el uso de datos para tomar decisiones informadas en las campañas de marketing. Se trata de aprovechar la información generada por los usuarios a través de sus interacciones digitales, como visitas a sitios web, compras en línea, uso de redes sociales y búsqueda de contenidos, para mejorar la personalización y la efectividad de las acciones publicitarias. En lugar de confiar en suposiciones o intuiciones, el Data-Driven Marketing emplea información concreta para diseñar campañas más precisas y efectivas. Esto permite optimizar los esfuerzos de marketing al enfocarse en los consumidores adecuados, con el mensaje correcto y en el momento ideal.

Entre los datos que se pueden utilizar se incluyen:

• Datos demográficos: Edad, género, ubicación.
• Comportamiento del usuario: Tiempo de permanencia en la web, páginas vistas, interacciones.
• Preferencias de compra: Historial de compras, productos más buscados.

Desafíos del Data Driven Marketing

Uno de los grandes desafíos a los que se enfrentan los equipos que trabajan con Data Driven Marketing es hacer frente a la organización y ejecución de una estrategia, que debe englobar un volumen de datos. Estos son algunos de los consejos que pueden ayudar a una mejora en su implementación:

• Contar con el equipo adecuado: debido al nicho de trabajo y las habilidades requeridas para trabajar con el Data Driven Marketing, se necesita contar con un equipo con la formación adecuada en marketing.
• Colaboración: para que los objetivos se cumplan, los mismos especialistas en marketing deben también asegurarse de que los datos y la información se pueden compartir fácilmente entre todos los equipos y departamentos de la empresa.
• Compromiso e integración: para adaptar el Data Driven Marketing a un negocio, hay que tener un compromiso con los cambios y estar dispuesto a aprender sobre la cultura digital y las herramientas más utilizadas en el marketing digital.
• Monitorización de los cambios en la industria: es importante mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias de la industria en la que se trabajaba, así como realizar benchmarks periódicos de la competencia para, o bien seguir su ejemplo, o bien aprender de errores que no se deban repetir.
• Medición continua: es necesario hacer un seguimiento continuo del marketing basado en datos para ajustar la estrategia en función de los resultados que se vayan obteniendo.

La implementación del Data Driven Marketing supone un gran beneficio para las empresas que se han amoldado a la era digital, y son muchas las que ahora buscan profesionales expertos en las últimas tendencias de marketing digital. La publicidad digital y la data son ya inseparables. Pero, cuando hablamos de data en este entorno hay muchos niveles. No todas las empresas recurren a este tipo de información en la misma medida. Aunque, lo que sí está claro, es que cada vez son más las que apuestan por estrategias de data driven marketing. El término de data driven marketing hace referencia al aprovechamiento de la data como elemento clave en la estrategia de marketing.

El Data Driven Marketing y la Calidad de los Datos

Una buena gestión de datos con foco en la calidad es la base en la que los líderes confían para tomar buenas decisiones y cumplir objetivos. Y hoy los responsables de marketing aprendieron más que nunca que manejarse en el nuevo contexto implica mejorar la calidad de los datos como el objetivo estratégico central. No hacerlo implica asumir un gran riesgo, ya que la mala información puede llevar a la pérdida de oportunidades comerciales, la insatisfacción de los clientes y falta de confianza de los usuarios de negocio en los sistemas CRM. El 48 % de los tomadores de decisiones de marketing apunta a validar los datos de contacto recogidos online, como la táctica más efectiva para mejorar la calidad de data marketing.

Data marketing: 4 beneficios importantes

Ahora que hemos esbozado lo básico del data marketing, vayamos a sus principales beneficios. Existen 4, y todos giran en torno a los usuarios.

• Simplificación del marketing de contenidos
• Mejor conocimiento del público objetivo
• Detección de canales de comunicación adecuados
• Desarrollo de la experiencia del cliente

Para empezar, el data marketing hace que la creación de contenido sea más sencilla gracias a los datos de los clientes. Este tipo de marketing es efectivo ya que puede comprender el comportamiento del consumidor y también ofrece una evaluación en profundidad de los resultados de las diversas estrategias de contenido de las marcas y sus competidores. Por último, es una manera ideal de atraer a clientes y fortalecer la relación entre consumidores y marcas.

Este proceso de marketing también es fundamental para comprender las verdaderas necesidades de tu público. Reunir información en la situación actual (mientras se respetan las leyes aplicables de RGPD) les permite establecer mejores estrategias de comunicación (aquí tienes un buen ejemplo).

En este caso, la omnicanalidad es un factor clave del éxito, ya que permite estar presente en todos los frentes. De hecho, el uso del data marketing ayuda a identificar los mejores canales de comunicación posibles. Además, es la oportunidad perfecta para probar diferentes estrategias en función del canal. Esto aumenta la tasa de conversión porque los usuarios digitales están presentes en muchos canales online.

Finalmente, el último beneficio notable del data marketing gira en torno al consumidor. En efecto, basar las decisiones de marketing en los datos nos permite mejorar la experiencia del usuario.

3 puntos que debe adoptar en su estrategia de data marketing

Adoptar una estrategia bien reflexionada y eficaz es un paso necesario para aprovechar todos los aspectos positivos del data marketing. Hay 3 puntos clave: definir los datos que se van a supervisar, acumular fuentes de confianza y crear personas.

Determinar qué datos se supervisan

Planificar la recogida de datos es muy importante. Ciertos criterios estratégicos son esenciales para cualquier buena estrategia de marketing de datos:

• Pertinencia de los datos
• Priorización de los conocimiento a recopilar
• Dificultad para adquirir datos de los consumidores

Así, las marcas que quieran mejorar sus resultados de SEO y notoriedad en línea deben fijarse en lo siguiente:

• En su posicionamiento en los motores de búsqueda
• Las búsquedas de Google relacionadas con la marca
• Palabras clave creadas por los competidores

Multiplicar las fuentes de datos

Piensa como un periodista: no bases tus datos en una sola fuente. Al contrario, busca siempre triangular la información específica del data marketing. Por lo tanto, recuerda que cualquier fuente válida solo puede garantizar una base de datos irrefutable. Esto te proporciona una ventaja competitiva definitiva.

Hay muchos tipos posibles de datos que recopilar. Los dividimos en dos categorías: datos primarios y secundarios. El acoplamiento de estos dos tipos de información proporciona una imagen más clara de las expectativas de los consumidores. Pero, en realidad, ¿qué incluyen estas familias de datos?

¿Qué son los datos secundarios en marketing?

Los datos secundarios es información que ya está disponible, y puede obtenerse a través de:

• Datos de fuentes oficiales
• Las publicaciones gubernamentales más recientes
• Artículos académicos

Crear personas de clientes típicos

Por último, planteémonos la cuestión del impacto de Internet en las estrategias de marketing. Antes centradas únicamente en datos sociodemográficos, ahora se basan en muchos más criterios. Esto conduce a una mayor coordinación entre los equipos de ventas y de marketing para una buena transmisión de la información.

Nadie puede entender realmente a los consumidores de hoy sin un análisis en profundidad de:

• Su comportamiento
• Sus intereses
• Y sus motivaciones de compra

¡De este modo, las empresas pueden segmentar las cuentas de los usuarios en función de su objetivo de marketing y crear así perfiles de clientes ideales!

3 herramientas básicas de data marketing

Por último, presentamos 3 herramientas digitales de eficacia probada en data marketing. Descubre cómo Ahrefs, Google Analytics y Adobe ofrecen una gran experiencia de usuario.

Ahrefs

Ahrefs proporciona información detallada sobre el tráfico del sitio web. A continuación se muestra el tipo de datos que se pueden obtener de la plataforma:

• Enlaces externos
• Volúmenes de búsqueda de palabras clave
• Y otras métricas SEO como por ejemplo CPC o CTR.

La plataforma es esencial para cualquier estrategia de SEO. Ayuda a identificar las tendencias del sector y a analizar el interés de los usuarios a partir de los datos de búsqueda. En IntoTheMinds, empresa de investigaciones de mercado en marketing, alimentamos nuestro blog con datos de investigación de Ahrefs. Ahrefs ofrece a las marcas datos y estrategias SEO.

Google Analytics

Analytics es una herramienta gratuita desarrollada por Google. Ayuda a las empresas a comprender mejor el recorrido del cliente en tu página web. Esta herramienta fundamental analiza los datos y genera automáticamente informes y gráficos informativos. Este es el tipo de información que se puede encontrar en Analytics:

• Origen del usuario
• Páginas más populares de la página web
• Variaciones en tráfico a lo largo del tiempo
• Etc.

Google Analytics es la base del éxito de muchos negocios online.

El data marketing de Adobe Experience Cloud

Por último, concluyamos este artículo con el ejemplo de Adobe. En los últimos años, la empresa se ha dotado de numerosas herramientas de análisis para facilitar la vida de sus usuarios:

• Analytics
• Audience Manager
• Experience Cloud

Tomemos el caso de Experience Cloud. La plataforma ofrece funciones novedosas para centralizar las bases de datos internas. Esto permite a los distintos equipos de una empresa comunicarse mejor gracias a herramientas de almacenamiento de colaboración potenciadas por la nube. Adobe mejora la productividad empresarial a través del uso inteligente del data marketing.

La prevalencia cada vez mayor de los datos ha transformado el panorama del marketing. Los datos se han convertido en un componente fundamental de cualquier campaña exitosa. Pero esta dependencia de los datos a la hora de tomar decisiones de marketing informadas no está libre de dificultades, principalmente debido al gran volumen y complejidad de estos. Recopilar, organizar y analizar una gran cantidad de información proveniente de varias fuentes puede ser abrumador.

Ahora bien, adoptar un enfoque de data driven marketing, también conocido como marketing basado en datos, es el proceso de utilizar datos de marketing y análisis para tomar decisiones estratégicas bien fundamentadas.

Los datos proporcionan información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de los clientes, que puedes utilizar para diseñar campañas altamente personalizadas que realmente conecten con tu público objetivo. La clave es saber cómo acceder a los datos adecuados a través de un software de marketing, interpretarlos de manera eficaz y usarlos estratégicamente para tomar decisiones informadas que impulsen el éxito de tu negocio. El marketing basado en datos, o “data-driven marketing”, es un enfoque estratégico en donde se utiliza información de varias fuentes para obtener datos sobre el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los consumidores, lo que a su vez ofrece experiencias de marketing personalizadas para tu público objetivo.

Implica, en primer lugar, recopilar información relevante a partir de interacciones con los clientes, análisis del sitio web, interacciones en redes sociales, investigación de mercado y otras fuentes. Y aquí es cuando un enfoque de marketing basado en datos realmente se destaca: en el momento de actuar estratégicamente a partir de la información obtenida con el análisis de datos. Esto se debe a que el marketing basado en datos te permite medir y evaluar el rendimiento de las campañas en tiempo real, por lo que puedes ajustar rápidamente el contenido en función de los comportamientos y las necesidades cambiantes de tus clientes.

El marketing basado en datos proporciona una imagen más completa de las necesidades y preferencias de tus clientes, de modo que puedas tomar decisiones basadas en información precisa, en lugar de depender de suposiciones y conjeturas como sucede en los enfoques de marketing tradicionales. Al analizar los datos de los clientes y llegar a un entendimiento profundo de sus preferencias y comportamientos, puedes segmentar tu audiencia y adaptar los mensajes y ofertas para que lleguen a grupos de clientes específicos.

Conclusión

El Data Marketing, impulsado por el Big Data y el Data Driven Marketing, se ha consolidado como una herramienta indispensable para las empresas que buscan optimizar sus estrategias, mejorar la relación con sus clientes y aumentar su ROI. Al comprender y aplicar los principios y herramientas del Data Marketing, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, personalizar sus interacciones con los clientes y, en última instancia, alcanzar sus objetivos de negocio de manera más efectiva.