Cuando oímos hablar del Big Data, normalmente pensamos en algo enorme y gigantesco y relacionado con los números. Algo que a veces asusta o nos intimida. Y es cierto que el Big Data es algo grande, pero a la vez es algo que puede ser canalizado de forma controlada para ayudarte a conseguir el éxito en tu compañía. En la actualidad, el término “big data” es cada vez más común en el mundo empresarial, y es que se ha convertido en un recurso muy valioso para las compañías, especialmente en el ámbito del marketing digital.
El Big Data se ha convertido en una herramienta esencial en el mundo empresarial, especialmente en el ámbito del marketing digital. Este término se refiere al proceso de recopilación, análisis y utilización de grandes cantidades de información para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas.
El big data se refiere al proceso de recopilación, análisis y utilización de grandes cantidades de información para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas. Por definición, el marketing de contenidos basado en el Big Data no es más que el marketing derivado del análisis y conclusiones de todos los datos recopilados del mercado y sus clientes a través de diferentes vías.
Una vez analizados con las herramientas oportunas, permiten adoptar las decisiones correctas en cuanto a la promoción de la marca. El llamado content marketing o marketing de contenidos ya no puede (ni quiere) darle la espalda al Big Data. A medida que el Big Data acumula información, su algoritmo va describiendo las pautas de demanda de los lectores. Lo que toda la vida se ha llamado criterio profesional del periodista tiene ahora una evolución de resultados casi infalibles gracias a los datos y la tecnología.
Así, los reportajes publicados se viralizan de inmediato generando tráfico, valor, autoridad, transparencia y aprendizaje. La unión del Big Data con el Marketing de contenidos ahora nos parece muy obvio. Una campaña de marketing logrará objetivos si alcanza de forma eficaz a mucha gente.
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¿Qué es Big Data Marketing?
Cuando hablamos de Big Data seguro que os vienen a la cabeza muchas definiciones. Es un nuevo tipo de dato, es información en tiempo real, es una nueva tecnología. Podríamos decir que es un poco de todo y no estaríamos equivocados al suponer varias definiciones al mismo tiempo.
El Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. El Big Data Marketing hace referencia al procesamiento de información en grandes volúmenes de datos y en tiempo real que permiten analizar aspectos tan importantes para una empresa como el comportamiento de sus consumidores, intereses, identidad, etc. y así poder crear estrategias de atracción.
Después, a partir del análisis de los datos, se podrán elaborar perfiles de usuarios o consumidores mucho más detallados y precisos, con los que se podrá respaldar la toma de decisiones para futuras campañas o estrategias de marketing. En el corazón de la estrategia de la empresa hay una idea impactante, diferente y nueva. Toda gran estrategia se basa en una gran idea que no puede perderse por el camino.
Es por ello que hay empresas que encuentran su propia Big Idea, la cual perdurará siempre y guiará la estrategia y pasos a seguir. Una Idea con una conexión fuerte con la marca. Cuando participamos en el proceso de creación o descubrimiento de la Big Idea para una empresa familiar buscamos la cohesión entre todos los miembros del equipo.
Trabajamos siempre con los responsables de las marcas y el equipo para conocer cuál es la imagen final a la que quieren llegar, hasta dónde quieren llegar con este proceso creativo para generar esta idea diferenciadora. Lo que nos interesa en este primer punto es conocer, de primera mano, la visión que tiene no sólo la propiedad sino también los empleados.
Sin embargo, de nada nos va a servir conocer la visión sin pasión. Una organización en la que no hay pasión colectiva es casi imposible que pueda haber una estrategia basada en una Big Idea. Con todo esto, una vez tenemos al equipo, la propiedad, dirección involucrados, conocemos la visión y nos movemos con pasión, nos centramos en la pregunta clave ¿En qué queremos ser líderes y diferentes al resto de compañías que, a priori, se dedican a los mismo?
“Abre la mente, crea la idea que enamore, que convenza y sea creíble pero impactante y la estrategia de la empresa tendrá una fuerte base para mantenerse en el tiempo y ser diferente a todas las empresas que hoy y probablemente en un futuro, son vuestra competencia”. Por último, recordar que es un error pensar que las ideas deben salir únicamente de la dirección o cargos intermedios de la compañía. A menudo, contar con colaboradores externos de confianza, es un buen recurso para generar ideas que ayudarán a dinamizar el crecimiento del negocio.
Una de las cosas más complejas del Big Data es el ritmo al que evoluciona. Antes teníamos pocas fuentes de información pero cada vez disponemos de nuevos recursos de los que sacar más datos. Algunos ejemplos serían las redes sociales, los GPS, el wifi, etc. También crece la velocidad a la que recibimos estos datos. Eso dificulta la tarea de decidir cuáles son útiles y cuáles no lo son.
El Big Data es la mayor y mejor herramienta que los especialistas en marketing pueden usar para sus campañas y estrategias. En contraposición, en el márketing digital todo es medible: podemos saber cuántas personas vieron un banner o cuántas visitaron una web. Cada usuario deja una huella que se registra en logs de servidores o bases de datos.
Una de las principales aplicaciones del análisis Big Data para el márketing digital es la definición de modelos de atribución más complejos y eficientes. La creatividad siempre será la herramienta de marketing más potente. Sin embargo, durante los brainstormings de las campañas suelen surgir “datos” que intentan despertar nuevas ideas, eliminar bloqueos y descubrir más sobre el consumidor.
Es decir, se usan los resultados extraídos por el Big Data, que consiste en el análisis y la gestión de grandes volúmenes de datos, para tomar decisiones creativas. Existe una ventaja inherente al márketing digital respecto al offline. Para alcanzar a una masa crítica amplia nada mejor que conocer lo que esperan de ti. En el territorio del conocimiento el Big Data es la herramienta imbatible.
El marketing digital ha experimentado una transformación notable en los últimos años, convirtiéndose en un pilar fundamental para las empresas en su estrategia de comunicación y publicidad. Este cambio ha sido impulsado por avances tecnológicos que han revolucionado la forma en que las marcas se relacionan con sus audiencias. El impacto del marketing digital en las empresas ha sido significativo, permitiéndoles alcanzar a su público objetivo de manera más precisa y directa.
Ventajas del Big Data en Marketing
La combinación de Big Data y Marketing trae consigo una serie de ventajas para aquellas empresas que sepan sacarle el mejor partido al análisis inteligente de datos:
- Mejora la relación con clientes y usuarios: Gracias a la información que se puede extraer del análisis de datos, es posible conocer mejor a nuestros clientes y poder dirigirnos a ellos de una forma más natural y personalizada.
- Reciben información personalizada: A través de los datos recogidos y analizados, es posible anticipar, medir y evaluar en tiempo real la evolución de las estrategias de las campañas de marketing, así como la consecución de los objetivos marcados.
- Aumenta el ratio de ventas: Conocemos la interacción y comportamiento de los usuarios, incluyendo malas prácticas.
- Permite crear relaciones de valor y comunidades en torno a tus audiencias: Controlamos mejor la información y disponemos de ella en tiempo real.
- Permite monitorizar las tendencias del sector: El Big Data Marketing no solo mira hacia dentro, también lo hace hacia fuera para detectar tendencias dentro de nuestro sector; ¿qué compra más?, ¿qué se busca más?, ¿qué producto fuera del país está comenzando a triunfar aquí también?, etc.
- Aumenta nuestras capacidades en el análisis de resultados: Mejor toma de decisiones en el diseño de nuevas campañas publicitarias.
- Obtenemos datos relevantes y certeros sobre la evolución y previsión del funcionamiento de nuestro negocio.
Aplicaciones del Big Data en Marketing
Aquí hay algunos ejemplos de cómo se puede aplicar el Big Data en marketing:
| Aplicación | Descripción |
|---|---|
| Elaborar estrategias de marketing personalizado | Crear estrategias de comunicación adaptadas a nuestros clientes según sus gustos, datos geográficos y toda clase de información. Al día, de media, podemos llegar a recibir 10 correos electrónicos promocionales. La mayoría ni los abrimos y van directos a la papelera. La segmentación de clientes es otra de las partes importantes del marketing personalizado. Podemos segmentar a los clientes de muchas maneras pero la segmentación no es estática, se va modificando. |
| Tener visiones de negocio más precisas | Crear una estructura de datos única, sin que se pierdan datos entre departamentos. |
| Ayudar en la segmentación de clientes | Analizar cómo los clientes van evolucionando y enfocar así las estrategias sobre la marcha. |
| Cazar oportunidades en ventas | Localizar las oportunidades de negocios con base en las segmentaciones. Por ejemplo, podemos ver qué productos ha visitado el cliente o ha comprado y recomendarle otro similar o complementario. |
| Tomar decisiones en tiempo real más acertadas | Analizar cómo se está vendiendo un producto y tomar decisiones con base en los resultados. |
| Detectar y evitar la pérdida de clientes | Podemos ver con patrones cómo los clientes se comportan y detectar qué va a hacer que el cliente abandone la compra o la termine realizando. |
| Detectar fraudes | Ver cómo hacen el pago las personas y ver en qué frentes somos vulnerables a nivel de seguridad. |
| Hacer seguimiento de tendencias del mercado | Ver cómo las personas desarrollan sentimiento sobre nuestra marca, ya sean positivos o negativos. |
| Planificación y predicción | Predecir cómo va a ir el negocio con más probabilidades de acertar. Gracias a la inmensa cantidad de datos podremos tener una planificación más exacta. |
| Mejorar el análisis de costes | Analizar la causa y efecto de las estrategias implementadas. La clave está en saber cuándo y dónde te escuchan los clientes para ir allí a dirigirnos a ellos. |
Ejemplos de Éxito en Big Data Marketing
El Big Data Marketing como hemos podido ver, ofrece mucha información, pero sacarle provecho y con ello conseguir beneficios es el objetivo primordial de todo negocio. Algunos negocios online que aplicaron el Big Data Marketing, ya sea mediante la segmentación de la publicidad o la adaptación de los productos o servicios, han conseguido beneficios sorprendentes.
Aparentemente el Big Data sabe todo sobre ti, incluso tus rarezas musicales. Spotify tenía un reto: crear una campaña de publicidad global que reflejase la cultura musical, de una forma divertida, utilizando el comportamiento de sus usuarios. En un póster del Reino Unido se podía leer “Queridas 3,749 personas que reprodujeron “It’s the end of the world as we know it” el día del Brexit, estamos con vosotros”. Sencillamente brillante.
El big data es uno de esos conceptos de los que oyes hablar continuamente, pero resulta difícil de "aterrizar" con ejemplos concretos. Para ayudarte e inspirarte, hemos recopilado 7 ejemplos de marcas que ya están usando el big data para conseguir resultados increíbles.
En la actualidad, las estrategias de marketing basadas en datos se han convertido en una herramienta imprescindible para las empresas que buscan entender mejor a sus consumidores y optimizar sus resultados. Con una base de datos sólida, las empresas pueden crear mensajes adaptados a cada perfil de usuario. El análisis de datos ayuda a detectar qué canales y acciones generan mejores resultados. Cada acción puede ser analizada y comparada en tiempo real.
Los ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos demuestran que el conocimiento es el nuevo motor del crecimiento empresarial. Existen múltiples ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos que muestran cómo las empresas pueden transformar su comunicación y su relación con los clientes.
Se habla mucho últimamente del poder de las herramientas de marketing digital y su efectividad a la hora de potenciar el crecimiento de aquellos que las aplican de manera inteligente. Como es sabido, todos estos métodos tienen propiedades únicas que les dan ventajas indiscutibles dependiendo del uso que se les dé. Sin lugar a dudas, el marketing de Big Data puede ser lo que necesitas para llevar a tu empresa al próximo nivel.
A continuación, analizaremos algunos casos de éxito concretos:
Netflix
Una de estas marcas es Netflix. Netflix consiguió llegar con su comunicación de la mejor manera a sus usuarios, ofreciendo lo que sabía que le podría interesar después de analizar sus patrones de consumo.
¿Alguna vez has pensado por qué Netflix elige crear o distribuir algunas series y dejar a otras de lado? No, no es casual. La plataforma de series y películas en streaming utiliza el Big Data para tomar todas sus decisiones creativas. Es decir, estudia las preferencias y hábitos de sus usuarios para descubrir qué es lo que quieren ver en el futuro. ¿El objetivo? ¿Cómo lo hace? Netflix registra todas las acciones de sus usuarios dentro y fuera de la plataforma.
Así nació “House of Cards”; el equipo creativo de Netflix se dio cuenta de que su target se sentía atraído por las películas de David Fincher (“La Red Social”), y que también les gustaba el actor Kevin Spacey. Mezclaron todos los ingredientes y decidieron comprar la serie. Netflix ha sabido aprovechar al máximo el Big Data para mejorar sus estrategias de marketing digital.
Netflix utiliza algoritmos avanzados para analizar el comportamiento de sus usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas. La personalización del contenido no se limita solo a las recomendaciones, sino que también se refleja en la interfaz de la plataforma. Su historia comienza en 2006, cuando lanzó el "premio Netflix" de un millón de dólares a quien pudiera crear el mejor algoritmo para determinar la opinión de los suscriptores sobre una serie o película basándose en las puntuaciones previas.
Netflix emplea varias herramientas tradicionales de inteligencia empresarial (como Teradata y MicroStrategy) y las combina con tecnologías de big data modernas como Hadoop, Hive, etc. Al final, la clave del éxito de Netflix es la personalización, y el big data es lo que la hace posible.
Moneyball
Otro caso de éxito de Big Data Marketing es MoneyBall, la película basada en un caso de real de aprovechamiento de datos estadísticos extraídos del béisbol. La película MoneyBall, narra la historia de Billy Beane, el general manager de los Oakland Athletics de la Major League Baseball de Estados Unidos.
Para ello utilizó métodos estadísticos más propios de los mercados financieros, para así determinar el potencial y la valía de sus jugadores. Billy Beane, al conseguir estos resultados mediante el Big Data, no solo ha conseguido crear escuela desde el 2001. Estos ejemplos ilustran muy bien la oportunidad que existe en el Marketing si se utiliza Big Data.
Amazon
Amazon es una de las empresas que mejor ha aplicado el Big Data en marketing. Utiliza técnicas de análisis de datos para conocer mejor a sus usuarios y ofrecerles productos personalizados. Por ejemplo, a través del análisis de los hábitos de compra, recomienda productos similares y complementarios, y muestra anuncios relevantes a los usuarios en función de sus intereses.
Amazon, otro de los gigantes del mundo de internet lo es gracias al uso masivo de los datos, gracias al Big Data. No es raro que pidamos casi cualquier cosa a través de Amazon. En IMF, hicimos una visita a sus almacenes donde nos quedamos alucinados con la cantidad de productos que tienen y cómo los organizan.
Amazon usaba los datos de los usuarios para hacer listas de recomendaciones, comunicaciones y demás acciones útiles basadas en el «Small Data». No obstante, no es en el Small Data donde radica el éxito de la empresa. Podemos ver que Amazon ha ido creando catálogos de productos nuevos continuamente.
Esto ha sido debido a que basándose en el marketing predictivo que nos ofrece el Big Data, ha sido capaz de anticiparse a las tendencias de los consumidores. El gran gigante de retail es capaz de analizar una cantidad brutal de datos de clientes. Sus algoritmos le permiten recolectar, analizar y utilizar una cantidad masiva de datos procedentes del historial de búsqueda y compra.
Otras Marcas
- Spotify: La plataforma de música en streaming utiliza los datos de escucha de sus usuarios para ofrecer recomendaciones personalizadas de canciones y artistas, y también para ajustar su estrategia de marketing y promoción de contenidos. Por ejemplo, puede identificar los temas más populares en una región y adaptar su oferta de publicidad en consecuencia.
- Nike: Las grandes empresas deportivas pueden hacerse con una gran cantidad de datos para luego ir usándolos en diversas campañas y acciones de marketing. Pero no solo se hacen con los datos de los usuarios a través de compras o de visitantes a su web y redes sociales. Nike (entre otras) ha ido más allá y ha establecido una gran red de productos que se basan en la salud. De esta forma, con estos datos, Nike es capaz de ir creando productos y servicios nuevos basados en lo que el consumidor el está diciendo.
- Apple: Los millones de usuarios de Apple le están dando información valiosísima a la empresa. Los Apple TV o Apple Watch proporcionan a Apple una gran cantidad de datos que usan para fidelizar más y más a sus clientes. Apple emplea el big data aplicado a la economía conductual, a fin de extraer conclusiones sobre su base de usuarios y utilizarlas en su favor.
- Zara: Desde 2008, cuando superó a Gap, Zara es el mayor distribuidor de ropa del mundo. La cadena de suministro de Zara se sustenta en el uso de datos y análisis para realizar predicciones y tomar decisiones acertadas.
- PepsiCo: En preparación para el lanzamiento de Quaker Overnight Oats, PepsiCo fue capaz de identificar 24 millones de hogares a los que dirigir su producto. Después, identificaron los lugares de compra que esos hogares tenían más probabilidades de usar y crearon promociones específicas para estas audiencias.