En el mundo actual, los consumidores son los principales protagonistas del entorno online. La conexión a Internet a través de dispositivos móviles ha transformado la forma en que compramos, buscamos y tomamos decisiones.
El "estar conectado" ha modificado la forma en que se compra, se busca, se elige. Según Google, el 80% de los compradores que visitan una tienda física han buscado información online previamente.
Por ello, una tendencia creciente en las campañas de marketing minorista es establecer estrategias "drive-to-store" que atraigan tráfico a las tiendas físicas a través de canales digitales.
Sin embargo, estas estrategias omnicanales presentan un nuevo desafío: medir con precisión las visitas a la tienda física generadas por las campañas online.
Es crucial evitar errores como asumir que el número de clics o impresiones es sinónimo de conversión a la tienda, o no considerar el coste generado por la diferencia entre visitas naturales e incrementales.
Desde Tiendeo.com, reconocen que una buena medición del tráfico no es tarea sencilla pero teniendo en cuenta ciertos parámetros y gracias a las nuevas tecnologías ahora ya es posible.
💥 Métricas en Facebook ads: TODO LO QUE DEBES SABER para Vender Más con tus campañas
Factores Clave para Evitar Falsas Visitas
Para optimizar una campaña "drive-to-store" y realizar una medición correcta, es necesario considerar los siguientes aspectos:
- Definir el perímetro de la tienda: Establecer con precisión el área geográfica que se considera como visita a la tienda.
- Comprobar la señal: Asegurarse de que la señal de ubicación sea lo suficientemente frecuente y precisa.
- Configurar un tiempo mínimo por visita: Diferenciar entre visitas reales y simples paseos frente a la tienda.
- Considerar el calendario y horario de apertura: Ajustar la medición a los horarios en que la tienda está operativa.
- Revisar la frecuencia y duración de las visitas: Analizar patrones de visita para identificar tendencias significativas.
Datos Clave para el Análisis
Existen diversos datos que se pueden analizar para medir los resultados de las campañas de marketing digital y calcular el ROI.
Una campaña "drive-to-store" puede proporcionar información valiosa sobre su efectividad a través de los siguientes KPI:
- Visitas naturales e incrementales a la tienda.
- CPV (coste por visita) y CPIV (coste por visita incremental).
- Frecuencia de visitas a la tienda.
- Tiempo medio de permanencia en la tienda.
- Distancia recorrida para llegar a la tienda, y la hora y el día con más afluencia.
- Número de impactos digitales antes de realizar una visita a la tienda.
Esta información ayuda a comprender la efectividad de la campaña, identificar puntos débiles en la distribución de las tiendas y redirigir el tráfico de las tiendas con mejor rendimiento a las de menor rendimiento.
Un análisis detallado permite establecer nuevas prioridades, revisar objetivos y multiplicar el retorno de inversión en marketing digital.
Índice de Visitas Incrementales: La Medición Definitiva
Es crucial distinguir entre las visitas naturales e incrementales al medir los resultados de una campaña "drive-to-store". Las visitas incrementales, generadas por la campaña de marketing digital, son las más relevantes, ya que conllevan un coste específico que debe ser calculado.
El índice de visitas incrementales es un indicador clave en el análisis de resultados. Una forma eficiente de calcularlo es mediante la metodología de Uplift.
Metodología de Uplift
La metodología de Uplift compara el comportamiento de los usuarios expuestos a la campaña con el de los usuarios no expuestos. Los usuarios expuestos a la campaña de marketing digital son los más relevantes.
Cada minorista debe establecer un grupo de control formado por usuarios no expuestos seleccionados al azar, con el mismo perfil que los usuarios impactados por la campaña de marketing digital.
Este indicador mostrará la diferencia entre el porcentaje de conversión de los usuarios de control y el porcentaje de conversión de los usuarios expuestos, representando un aumento en su conversión en la tienda.
En definitiva, una campaña "drive-to-store" bien ejecutada debe ser analizada para optimizar los resultados futuros e incrementar el ROI.
El ASO Marketing y su Importancia
Vivimos en un mundo donde revisamos nuestros smartphones constantemente. Utilizamos aplicaciones móviles para casi todo en nuestra vida diaria: comprar ropa, reservar clases, citas médicas, cenas y viajes. Nos hemos acostumbrado a la comodidad de obtener lo que queremos al instante.
Sin embargo, el desafío no es solo desarrollar la aplicación, sino lograr el mayor número de descargas posible. Trasladar un negocio al móvil es inútil si nadie descarga la aplicación.
Siete de cada diez aplicaciones se descubren en las tiendas de aplicaciones, por lo que una buena gestión es crucial para evitar la pérdida de instalaciones.
El ASO Marketing (App Store Optimization) engloba las acciones para posicionar una aplicación móvil en las tiendas de aplicaciones de los diferentes sistemas operativos móviles. Permite a los clientes y clientes potenciales encontrar y descargar la aplicación de manera sencilla y rápida.
Por lo tanto, una estrategia de ASO Marketing es esencial para conseguir descargas. Existen puntos importantes y básicos que podemos controlar al crear y subir nuestra aplicación para mejorar su posicionamiento ASO:
- Nombre de la App: Debe describir la actividad o servicio de la aplicación e incluir al menos una palabra clave.
- Icono: Debe diferenciarse de la competencia para evitar confusiones.
- Capturas de pantalla: Funcionan como el escaparate del negocio.
- Categorías: Es crucial clasificar la aplicación correctamente para facilitar su búsqueda.
Además, una buena estrategia de ASO Marketing rentabilizará las inversiones posteriores para conseguir descargas de la aplicación.
Herramientas de ASO Marketing
Existen diversas herramientas que pueden ayudar a optimizar el ASO de una aplicación. Algunas de las más destacadas son:
| Herramienta | Descripción | Características Destacadas |
|---|---|---|
| AppAnnie | Proporciona servicios de optimización y estudios de mercado para Google Play y Apple Store. | Análisis de palabras clave, históricos de Top Charts Ranking, comparación de aplicaciones (en planes de pago). |
| AppTweak | Ayuda a escalar en el ranking de la aplicación y aumentar las instalaciones. | Análisis de nombre, descripción e icono de la aplicación, análisis de palabras clave de la competencia, análisis de calificaciones y comentarios de los usuarios. |
| Sensor Tower | Ofrece información sobre el contexto de la aplicación en los markets según valoraciones generales. | Conocimiento del contexto de la App en los markets según valoración general, punto geográfico de los usuarios, segmentación de datos de descargas. |
| Moblyzer | Plataforma española para el análisis, optimización y monitorización de la estrategia de crecimiento de la aplicación. | Localización de palabras clave de la competencia, estudio de campos On-Metadata y Off-Metadata, coste de licencias más económico. |
| The Tool | Herramienta ASO basada en rendimiento. Desarrollada por consultores de SEO & ASO y expertos en marketing móvil. | |
| Google Play Developer Console | Herramienta de Google para desarrolladores de aplicaciones en Google Play. | Realización de A/B testing, acceso rápido a estadísticas, gestión de factores On-metadata y respuestas a comentarios de usuarios. |
| Apptentive | Código fragmentado para relacionarse con los usuarios de la aplicación. | Encuestas, implementación de un centro de mensajes para crear una comunidad fiel y obtener más comentarios. |
Maximizando el ROI: El Enfoque de Omnitel
En Omnitel, entendemos que cada euro invertido en marketing debe generar un retorno tangible. Para lograrlo, es fundamental medir con precisión el ROI y optimizarlo continuamente para maximizar ventas, retención y valor a largo plazo.
A continuación, se presentan algunos pasos clave para maximizar el ROI:
- Grupos de control y análisis incremental: Definir un grupo de control (clientes expuestos vs. no expuestos a la campaña) permite aislar el uplift auténtico en leads cualificados y ventas.
- Incorporación de métricas de valor a largo plazo: El Customer Lifetime Value (CLV) es fundamental cuando hablamos de licencias, suscripciones o servicios gestionados.
- Automatización inteligente: secuencias de nurturing en CRM que reducen el CAC y aceleran el time‑to‑value.
- Contenido de valor añadido: White papers técnicos, estudios de caso y webinars en vivo aportan credibilidad y aceleran la decisión de compra.
- Feedback cualitativo continuo: Encuestas NPS y entrevistas con clientes piloto nos revelan barreras de adopción y áreas de mejora.
En Omnitel acompañamos a las empresas del sector TIC en la transición de una simple medición de ROI a una cultura de optimización continua.